On measuring confounding bias in mixed multidimensional data : case of coerced multiple linear regression adjustment
autor
Arakkal Peious, Sijo
Kaushik, Minakshi
Shah, Syed Attique
Sharma, Rahul
Suran, Shweta
Draheim, Dirk
vastutusandmed
Sijo Arakkal Peious, Minakshi Kaushik, Syed Attique Shah, Rahul Sharma, Shweta Suran and Dirk Draheim
allikas
ICT for Intelligent Systems : proceedings of ICTIS 2024. Vol. 6
ilmumiskoht
Singapore
kirjastus/väljaandja
Springer
ilmumisaasta
2024
leheküljed
p. 329–342
seeria-sari
Lecture notes in networks and systems ; 1112
konverentsi nimetus, aeg
ICTIS’2024 – the 8th International Conference on ICT for Intelligent Systems
konverentsi toimumispaik
Ahmedabad, India
leitav
https://doi.org/10.1007/978-981-97-6684-0_27
märksõna
andmed
mõõtmine
mitmemõõtmeline analüüs
tark linn
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100901469
https://www.scopus.com/pages/publications/85215662043?inward
kvartiil
Q4
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
Engineering
Tehnika
kategooria (alam)
Computer science. Signal processing
Arvutiteadus. Signaalitöötlus
Engineering. Control and systems engineering
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
Computer science. Computer networks and communications
Arvutiteadus. Arvutivõrgud ja side
võtmesõna
association rule mining
confounder adjustment
confounding
decision support systems
environmental sciences
linear regression
smart cities
ISSN
2367-3370
ISBN
978-981-97-6683-3
978-981-97-6684-0
märkused
Bibliogr.: 32 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise