Analysis of the impact of poisoned data within Twitter classification models
vastutusandmed
Kristopher R. Price, Jaan Priisalu, Sven Nomm
allikas
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 52, 19
ilmumisaasta
leheküljed
p. 175-180
märksõna
võtmesõna
ISSN
2405-8963
märkused
Special issue: 14th IFAC Symposium on Analysis, Design, and Evaluation of Human Machine Systems HMS 2019: Tallinn, Estonia, 16–91 September 2019
Bibliogr. p. 179
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
Price, C., Piirsalu, J., Nõmm, S. Analysis of the impact of poisoned data within Twitter classification models // IFAC-PapersOnLine (2019) vol. 52, 19, p. 175-180. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.170