prindi

How the Anti-TrustRank algorithm can help to protect the reputation of financial institutions

autor
Astrova, Irina
vastutusandmed
Irina Astrova
allikas
Research Challenges in Information Science : 14th International Conference, RCIS 2020, Limassol, Cyprus, September 23-25, 2020 : Proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer
ilmumisaasta
2020
leheküljed
p. 503-508
seeria-sari
Lecture Notes in Business Information Processing ; 385
konverentsi nimetus, aeg
14th International Conference, RCIS 2020, September 23-25, 2020
konverentsi toimumispaik
Limassol, Cyprus
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-030-50316-1_30
märksõna
finantssektor
rahapesu
finantskuriteod
usaldusväärsus
algoritmid
Scopus
Conference proceedings at Scopus
Article at Scopus
WOS
Article at WOS
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Äri, juhtimine ja raamatupidamine
Otsustusteadused
Tehnika
kategooria (alam)
Äri, juhtimine ja raamatupidamine. Äri- ja rahvusvaheline juhtimine
Äri, juhtimine ja raamatupidamine. Juhtimisinfosüsteemid
Otsustusteadused. Infosüsteemid ja juhtimine
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
võtmesõna
financial institutions
money laundering
terrorist financing
money laundering detection systems
PageRank
TrustRank
Anti-TrustRank
ISBN
978-3-030-50315-4
märkused
Bibliogr.: 12 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Rakendusliku tehismõistuse uurimisrühm
Astrova, I. How the Anti-TrustRank algorithm can help to protect the reputation of financial institutions // Research Challenges in Information Science : 14th International Conference, RCIS 2020, Limassol, Cyprus, September 23-25, 2020 : Proceedings. Cham : Springer, 2020. p. 503-508. (Lecture Notes in Business Information Processing ; 385). https://doi.org/10.1007/978-3-030-50316-1_30