täiskirje prindi

Robust training of vector quantized bottleneck models

autor
vastutusandmed
Adrian Łańcucki, Jan Chorowski, Guillaume Sanchez, Ricard Marxer, NanxinChen, Hans Dolfing, Sameer Khurana, Tanel Alumäe, Antoine Laurent
allikas
2020 International Joint Conference onNeural Networks (IJCNN), 19-24 July 2020, Glasgow, UK : proceedings
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
ilmumisaasta
leheküljed
art. 163566 : 7 p
konverentsi nimetus, aeg
2020 International Joint Conference on Neural Networks : IJCNN 2020, Virtual, Glasgow, 19-24 July 2020
konverentsi toimumispaik
Glasgow, Scotland, United Kingdom
leitav
ISBN
978-1-7281-6926-2
märkused
Bibliogr.: 38 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
märksõna
võtmesõna
VQ-VAE (Variational Auto-Encoder)
k-means
discrete information bottle-neck
Uurimisrühm
Keeletehnoloogia laboratoorium
Łańcucki, A., Chorowski, J., Sanchez, G., Marxer, R., Alumäe, T. et al. Robust training of vector quantized bottleneck models // 2020 International Joint Conference onNeural Networks (IJCNN), 19-24 July 2020, Glasgow, UK : proceedings. Danvers : IEEE, 2020. art. 163566 : 7 p. https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207145