Zhao, S., Jiang, B., Song, K., Liu, X., Wang, W., Si, D., Zhang, J., Chen, X., Zhou, C., Liu, P., Chen, D., Zhang, Z., Ramasamy, P., Tang, J., Lv, W., Prashanth, K. G., Sopu, D., Eckert, J.

prindi

Machine learning assisted design of high-entropy alloys with ultra-high microhardness and unexpected low density

autor

Zhao, Shunli

Jiang, Bin

Song, Kaikai

Liu, Xiaoming

Wang, Wenyu

Si, Dekun

Zhang, Jilei

Chen, Xiangyan

Zhou, Changshan

Liu, Pingping

Chen, Dong

Zhang, Zequn

Ramasamy, Parthiban

Tang, Junlei

Lv, Wenquan

Prashanth, Konda Gokuldoss

Sopu, Daniel

Eckert, Jurgen

vastutusandmed

Shunli Zhao, Bin Jiang, Kaikai Song, Xiaoming Liu, Wenyu Wang, Dekun Si, Jilei Zhang, Xiangyan Chen, Changshan Zhou, Pingping Liu, Dong Chen, Zequn Zhang, Parthiban Ramasamy, Junlei Tang, Wenquan Lv, Konda Gokuldoss Prashanth, Daniel Şopu, Jürgen Eckert

allikas

Materials & design

kirjastus/väljaandja

Elsevier

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 238F

ilmumisaasta

2024

leheküljed

art. 112634

leitav

https://doi.org/10.1016/j.matdes.2024.112634

märksõna

sulamid

lasertöötlus

mikrostruktuur

tehisõpe

võtmesõna

eXtreme gradient boosting

high-entropy alloys

machine learning (ML)

microhardness

microstructures

ISSN

0264-1275

märkused

Bibliogr.: 78 ref

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

scopus

TTÜ struktuuriüksus

mehaanika ja tööstustehnika instituut

keel

inglise

Zhao, S., Jiang, B., Song, K., Liu, X., Wang, W., Si, D., Zhang, J., Chen, X., Zhou, C., Liu, P., Chen, D., Zhang, Z., Ramasamy, P., Tang, J., Lv, W., Prashanth, K. G., Sopu, D., Eckert, J. Machine learning assisted design of high-entropy alloys with ultra-high microhardness and unexpected low density // Materials & design (2024) vol. 238F, art. 112634. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2024.112634