Reinforcement learning model-based and model-free paradigms for optimal control problems in power systems: comprehensive review and future directions
autor
Ginzburg-Ganz, Elinor
Segev, Itay
Balabanov, Alexander
Kaully Naveh, Sivan
Katzir, Liran
Keren, Sarah
vastutusandmed
Elinor Ginzburg-Ganz, Itay Segev, Alexander Balabanov, Elior Segev, Sivan Kaully Naveh, Ram Machlev, Juri Belikov, Liran Katzir, Sarah Keren and Yoash Levron
allikas
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 17, 21
ilmumisaasta
leheküljed
art. 5307, 54 p. : ill
ISSN
1996-1073
märkused
Bibliogr.: 197 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
keel
inglise
võtmesõna
klassifikaator
kategooria (üld)
TTÜ struktuuriüksus
Ginzburg-Ganz, E., Segev, I., Balabanov, A., Segev, E., Kaully Naveh, S., Machlev, R., Belikov, J., Katzir, L., Keren, S., Levron, Y. Reinforcement learning model-based and model-free paradigms for optimal control problems in power systems: comprehensive review and future directions // Energies (2024) vol. 17, 21, art. 5307, 54 p. : ill. https://doi.org/10.3390/en17215307