A survey on artificial intelligence approaches in supporting frontline workers and decision makers for the COVID-19 pandemic
autor
Rasheed, Jawad
Jamil, Akhtar
Draheim, Dirk
vastutusandmed
Jawad Rasheed, Akhtar Jamil, Alaa Ali Hameed, Usman Aftab, Javaria Aftab, Syed Attiqu Shahd, Dirk Draheim
allikas
Chaos, solitons & fractals
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 141
ilmumisaasta
2020
leheküljed
art. 110337, 17 p
leitav
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110337
märksõna
tehisintellekt
tehisõpe
sügavõpe
koroonaviirus SARS-CoV-2
koroonahaigus
võtmesõna
artificial intelligence (AI)
computer-aided diagnosis
deep learning (DL)
machine learning (ML)
infectious diseases
COVID-19
SARS-CoV-2 virus
ISSN
0960-0779
märkused
Bibliogr.: 168 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Mathematics
en
Matemaatika
et
Physics and astronomy
en
Füüsika ja astronoomia
et
kategooria (alam)
Mathematics. Mathematical physics
en
Matemaatika. Matemaatiline füüsika
et
Mathematics. Applied mathematics
en
Matemaatika. Rakendusmatemaatika
et
Physics and astronomy. Statistical and nonlinear physics
en
Füüsika ja astronoomia. Statistiline ja mittelineaarne füüsika
et
Physics and astronomy. General physics and astronomy
en
Füüsika ja astronoomia. Üldfüüsika ja astronoomia
et
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Infosüsteemide töörühm