Machine learning and deep learning techniques for residential load forecasting : a comparative analysis
vastutusandmed
Noman Shabbir, Lauri Kütt, Hadi A. Raja, Roya Ahmadiahangar, Argo Rosin, Oleksandr Husev
kirjastus/väljaandja
ilmumisaasta
leheküljed
p. 1-5
konverentsi nimetus, aeg
IEEE 62nd International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON), 15-17 November 2021
konverentsi toimumispaik
Riga, Latvia
võtmesõna
ISBN
978-1-6654-3804-9
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
Shabbir, N., Kütt, L., Raja, H. A., Ahmadiahangar, R., Rosin, A., Husev, O. Machine learning and deep learning techniques for residential load forecasting : a comparative analysis // IEEE 62nd International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON). : IEEE, 2021. p. 1-5.