Matemaatika rakendused telekommunikatsioonis

Nimetus
Mathematical analysis research group en
Research classification (Frascati)
Head of the research group
Keyword
valimoperaatorid et
sampling operators en
lähendusteooria et
approximation theory en
ruutvormide geomeetria et
algebra rakendused et
Overview
Teadustöö põhisuunad:• Uuritakse positiivselt määratud ruutvormide geomeetriat, kui ruutvormi kordajad on mingist arvukorpusest.• Uuritakse positiivselt määratud ruutvormide geomeetria rakendusi krüptograafias.• Uuritakse üldistatud Shannoni valimoperaatoreid ning Kantorovichi-tüüpi valimoperaatoreid, nende lähendusomadusi ja võimalikke rakendusi.• Uuritakse koosinusoperaatorite abil defineeritud valimoperaatoreid, nende lähendusomadusi ja võimalikke rakendusi.• Uuritakse valimoperaatorite ja nende tuletiste rakendusi signaalitöötluses.• Uuritakse lähendusteooria tulemuste kasutamise võimalusi süvaõppesUurimisrühma poolt saadud tulemused on rakendatavad krüptograafias, pilditöötluse tarkvara väljatöötamisel, signaalitöötluse ja IoT riist- ja tarkvara väljatöötamisel. et
The main directions of research are as follows:‚ Studying the generalized Shannon sampling operators that mean the representations of functions in terms of series, wherethe expansion coefficients are its samplesand expansion functions are translatesof certain kernel function. In the case ofKantorovich-type sampling operators wetake, instead of point estimates, some localaverages as Fejer-type singular integrals.‚ Studying sampling operators, definedusing cosine operator framework, their approximation properties and possibleapplications.‚ Studying applications of the generalizedsampling operators in Signal Processing,especially in imaging applications, wherethe generalized sampling operators area natural tool for image resampling. Wealso study applications in HDR imaging.We study the applications of sampling operators in time series analysis and linearprediction.‚ Studying representations of the derivatives (also fractional derivatives) withKantorovich-type sampling operators.We study sampling in fractional Fourierframework.‚ Studying possibilities of applying ourapproximation-theoretic results in deeplearning. en
Important results
Põhitulemused:• Näidati, et nn. lihtsaimad kuupkorpused on "unit reducible" ja tuletati unaarsete positiivselt määratud ruutvormide taandamispiirkonda määravad võrratused.• Õnnestus suurendada Shintani taandamisalgoritmi töökiirust üldistades Shintani tõket arvukorpuse täisarvude ringi ühikutele, mis ei ole PV ühikud.• Uuriti valimoperaatorite kasutamist bioimpedantsi-signaalide lähendamisel ja töötlemisel.• Kasutati üldistatud ning Kantorovichi-tüüpi valimoperaatoreid tuletiste lähendamisel.• Uuriti koosinusoperaatorite abil defineeritud valimoperaatorite lähendusomadusi. et
Main results:‚ We studied sampling operators for one-bitsampling.‚ We studied Kantorovich-type samplingoperators for derivative sampling.‚ We defined a family of fractional derivativemasks for image processing.‚ We studied approximation properties ofsampling operators, defined using cosineoperator framework. en
Period of activity of the research group
Teadusgrupiga seotud publikatsioonid