Meredünaamika modelleerimise ja kaugseire uurimisrühm

Nimetus
Research group on modelling and remote sensing of marine dynamics
Head of the research group
Keyword
okeanograafia
oceanography
atmospheric boundary layer dynamics
meteoroloogia
numbriline modelleerimine
Overview
Uurimisrühm viib läbi okeanograafia protsessiuuringuid põhjus-tagajärg seoste leidmiseks. Arendatakse uudseid (operatiivseid) meetodeid merekeskkonna seireks ja muutuste analüüsiks sh. ilmaprognoosi- ja kliimamudeleid ning masinõppel põhinevaid satelliitpiltide töötlemise algoritme, mida rakendatakse superarvutitel atmosfääri ja ookeani vastasmõju mehhanismide selgitamiseks ning masinõppel põhinevaid satelliitpiltide töötlemise ja mudelandmete analüüsi algoritme. Operatiivokeanograafia rakenduste/meetodite arendamisel on töörühmal pikaajaline kogemus, mille väljunditeks on avalikkusele ja riigiasutustele pakutav informatsioon veetaseme muutlikkuse, jääolude ja teiste merefüüsika parameetrite kohta. Rühma teadlased panustavad oluliselt üleeuroopalisseCopernicuse programmi. Teaduslikes protsessiuuringutes ja rakendusuuringutes on uurimisrühma tugevus suurandmete kasutamine (masstöötlemine) kliima uuringuteks ja merekeskkonna omaduste statistiliseks analüüsiks ning dünaamiliste seoste leidmisteks.
The research team is conducting oceanographic process research based on scientific analysis to find cause-and-effect relationships. Innovative(operational) methods for monitoring the marine environment and analyzing changes are being developed, incl. weather forecasting and climate models applied to supercomputers, to elucidate the mechanisms of atmospheric and ocean interactions; and machine learning based algorithms for satellite image processing and model data analysis. The research group has a long experience in developing applications/methods of operational oceanography, the outputs of which are information provided to the public and public authorities on water level variability, ice conditions and other parameters of marine physics.The research group is making a significant contribution to the pan-European Copernicus program. In scientific process research and applied research, the strength of the research team is the use of big data (mass processing) for climate studies and statistical analysis of the properties of the marine environment, as well as for finding dynamic relationships.
Important results
2023. aastal saavutas uurimisrühm olulisi läbimurdeid Läänemere keskkonnadünaamika mõistmisel ja modelleerimisel, kasutades innovatiivseid meetodeid ja süvaõppe algoritme. Viisime läbi OpenDrifti meetodi valideerimise naftareostuse modelleerimiseks Eesti rannikuvetes, demonstreerides lisajõudude -nagu Stokesi triiv ja hoovused - kaasamise olulisust trajektooride modelleerimise täpsuse parandamiseks.