Objektiivseid EEG signaalil põhinevaid mõõdikuid näitavad depressiooni varaseid sümptomeid;vähenenud väikse maailma organiseeritus kompenseeritakse ajus suurenenud alfa ühenduste tugevusega;pikaajaline SASI muutlikkus ühel inimesel on palju väiksem kui inimestevaheline muutlikkus, mis võimaldab rakendada SASI personaalseks depressiooni sümptomite hindamiseks.
By applying EEG-based objective measures it is feasible to indicate early symptoms of depression;Decreased small-world organization of a brain network is compensated with increased alpha connectivity;Long-term temporal variability of SASI for a person is much lower than inter-individual variability, supporting the possibility of using SASI for evaluation of depression symptoms for an individual.
Uudeberg, T.; Belikov, J.; Päeske, L.; Hinrikus, H.; Liiv, I.; Bachmann, M. (2023). In-phase matrix profile: A novel method for the detection of major depressive disorder. Biomedical Signal Processing and Control, Art. no.105378−8 pp. DOI: 10.1016/j.bspc.2023.105378