Zequera, R. A. G., Rjabtšikov, V., Rassõlkin, A., Vaimann, T., Kallaste, A.

full record print

Deep Learning methodology for charging management applications in battery cells based on Neural Networks

author

Zequera, Rolando Antonio Gilbert

Rjabtšikov, Viktor

Rassõlkin, Anton

Vaimann, Toomas

Kallaste, Ants

statement of authorship

Rolando Antonio Gilbert Zequera, Viktor Rjabtšikov, Anton Rassõlkin, Toomas Vaimann, Ants Kallaste

source

IEEE Transactions on Intelligent Vehicles

publisher

IEEE

journal volume number month

vol. 10, no. 1

year of publication

2025

pages

p. 668-682

url

https://doi.org/10.1109/TIV.2024.3417216

ISSN

2379-8904

scientific publication

teaduspublikatsioon

language

inglise

Märksõnad ja võtmesõnad

subject term

sügavõpe

tehisõpe

tehisnärvivõrgud

energiasalvestus

keyword

deep learning

neural networks

battery energy storage system

Teaduspublikatsiooni meetrika

classifier

1.1

TalTechi üksused

TalTech department

elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut

Related publications

Artificial Intelligence-Based Predictive Analytics for Battery Energy Storage Systems in Electric Vehicle Applications = Tehisintellektil põhinev ennustav andmeanalüüs akupõhiste energiasalvestussüsteemide jaoks elektrisõidukites

Zequera, R. A. G., Rjabtšikov, V., Rassõlkin, A., Vaimann, T., Kallaste, A. Deep Learning methodology for charging management applications in battery cells based on Neural Networks // IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (2025) vol. 10, no. 1, p. 668-682. https://doi.org/10.1109/TIV.2024.3417216