Evaluation of deep neural network compression methods for edge devices using weighted score-based ranking scheme
author
Ademola, Olutosin Ajibola
Leier, Mairo
Petlenkov, Eduard
statement of authorship
Olutosin Ajibola Ademola, Mairo Leier and Eduard Petlenkov
source
Sensors
special issue
Intelligent Control and Digital Twins for Industry 4.0
publisher
MDPI
journal volume number month
vol. 21, 22
year of publication
2021
pages
art. 7529
url
https://doi.org/10.3390/s21227529
subject term
arvutisüsteemid
sügavõpe
tehisnärvivõrgud
riistvara
keyword
deep neural network compression
compression method evaluation
weighted score-based ranking
embedded deep learning
edge computing
ISSN
1424-8220
Open Access
Open Access
scientific publication
teaduspublikatsioon
classifier
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
category (general)
Physics and Astronomy
en
Engineering
en
Chemistry
en
Computer science
en
Biochemistry, genetics and molecular biology
en
Füüsika ja astronoomia
et
Tehnika
et
Keemia
et
Arvutiteadus
et
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia
et
category (sub)
Physics and astronomy. Instrumentation
en
Engineering. Electrical and electronic engineering
en
Physics and astronomy. Atomic and molecular physics, and optics
en
Chemistry. Analytical chemistry
en
Computer science. Information systems
en
Biochemistry, genetics and molecular biology. Biochemistry
en
Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon
et
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
et
Füüsika ja astronoomia. Aatomi- ja molekulaarfüüsika ning optika
et
Keemia. Analüütiline keemia
et
Arvutiteadus. Infosüsteemid
et
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Biokeemia
et
kvartiil
Q1
TTÜ department
arvutisüsteemide instituut
language
inglise
Uurimisrühm
Embedded AI research laboratory
Centre for intelligent systems
Sensor technologies in biomedical engineering (SensorTechBME) research group