Predictive systems using machine learning tools to forecast adverse events during medical stays = Ennustavad süsteemid, mis kasutavad masinõppe vahendeid kõrvalekallete prognoosimiseks haiglas viibimise ajal
author
supervisor
statement of authorship
Nzamba Bignoumba ; [supervisor: Sadok Ben Yahia, co-supervisor: Nedra Mellouli ; Tallinn University of Technology, School of Information of Technologies, Department of Software Science]
type of dissertation
doktoritöö
university/scientific institution
Tallinna Tehnikaülikool
location of publication
Tallinn
publisher
year of publication
pages
133 p. : ill
series
Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 49/2024
subject term
subject of form
ISSN
2585-6898
2585-6901 (PDF)
ISBN
978-9916-80-195-6 (PDF)
978-9916-80-194-9
notes
Autori publikatsioonide nimekiri leheküljel 7
Bibliogr. lk. 33-37
Kokkuvõte eesti keeles
Kättesaadav ka võrguteavikuna
Autori CV inglise ja eesti keeles, lk. 130-133
Thesis (Ph.D. (Computer Science)) : Tallinn University of Technology, 2024
url
Open Access
Open Access
scientific publication
teaduspublikatsioon
classifier
TTÜ department
language
inglise
Bignoumba, N. Predictive systems using machine learning tools to forecast adverse events during medical stays = Ennustavad süsteemid, mis kasutavad masinõppe vahendeid kõrvalekallete prognoosimiseks haiglas viibimise ajal. Tallinn : TalTech Press, 2024. 133 p. : ill. (Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 49/2024).