Surrogate data method requires end-matched segmentation of electroencephalographic signals to estimate non-linearity
author
Päeske, Laura
Bachmann, Maie
Põld, Toomas
Oliveira, Sara Pereira Mendes de
Lass, Jaanus
Raik, Jaan
Hinrikus, Hiie
statement of authorship
Laura Päeske, Maie Bachmann, Toomas Põld, Sara Pereira Mendes de Oliveira, Jaanus Lass, Jaan Raik and Hiie Hinrikus
source
Frontiers in physiology
publisher
Frontiers Media S.A.
journal volume number month
vol. 9
year of publication
2018
pages
1350 ; 9 p. : ill
url
https://doi.org/10.3389/FPHYS.2018.01350
subject term
elektroentsefalograafia
sagedused (füüsika)
andmeanalüüs
Fourier' teisendus
keyword
EEG
dominant frequency
alpha frequency
surrogate data
Fourier transform
segment length
ISSN
1664-042X
notes
Includes referenc
Open Access
Open Access
scientific publication
teaduspublikatsioon
classifier
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
category (general)
Medicine
en
Meditsiin
et
Biochemistry, genetics and molecular biology
en
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia
et
category (sub)
Medicine. Physiology (medical)
en
Meditsiin. Füsioloogia (meditsiiniline)
et
Biochemistry, genetics and molecular biology. Physiology
en
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Füsioloogia
et
kvartiil
Q2
TTÜ department
tervisetehnoloogiate instituut
arvutisüsteemide instituut
language
inglise
Uurimisrühm
Brain bioelectrical signals research group
Centre of dependable computing systems