Sensortehnoloogiad meditsiinitehnikas

TalTech prioriteetne teadussuund
Uurimisrühma juht
Võtmesõna
algoritmid
sensorite integratsioon
biovedelike optika
ureemilised toksiinid
dialüüsravi
reaalajas monitooring
spektrofotomeetria
spektrofluorimeetria
tark töörõivas
füüsilise aktiivsuse monitooring
energiakulu
väsimuse monitooring
kõnetuvastus
Ülevaade
Uurimisgrupi teadustöö eesmärgiks on välja töötada paindlikke ja uudseid sensortehnoloogiaid ja algoritme: (1) Ureemiliste toksiinide eemaldamise jälgimiseks reaalajas. Mõõdetud parameetrid võimaldavad hinnata erinevate ureemiliste toksiinide kontsentratsioone reaalajas ilma vereproove võtmata ning seega aitab saada paremini tagasisidet ravi (n neeruasendusravi) kohta ning kohandada raviviise vastavalt patsientide vajadustega. (2) Isikustatud ja targa töörõiva loomiseks, mis töörõivasse integreeritud sensorite ja uudsete algoritmide abil looks väärtuslikke andmeid tööliste asukohast, kõnnimustritest, füüsilisest aktiivsusest, energiakulust ja füsioloogilisest seisundist ning parandaks tehnoloogiliste lahenduste ja teenuste abil teadlikkust ja ohutust nõudlikes ja ohtlikes töökeskkondades. (3) Uuenduslike psühhofüsioloogiliste meetodite väljatöötamine, mis ühendab kvantitatiivseid füsioloogilisi ja subjektiivseid psühholoogilisi näitajaid, et hinnata inimeste emotsionaalset vastust erinevatele (elu)keskkondadele (nt turvalised, mugavad, stressirohked, ülestimuleerivad või ebaatraktiivsed). Üks rakendusvaldkond on ületada lõhe linnaplaneerijate ja linnaelanike vahel kasutades nn heaoluskoori kaardistamist.
Tähtsamad tulemused
2023. aasta olulisemad tulemused:Pakuti välja uudne, ajaliselt keskmistatud kontsentratsioonil (time averaged concentration, TAC), põhineva neeruasendusravi kvaliteedi hindamise metoodika. Tulemuste põhjal järeldati, et uudne metoodika võimaldab hinnata heitdialüsaadi põhjal neeruasendusravi patsientide erinevate ureemiliste toksiinide seerumi ajas keskmistatud kontsentratsiooni (TAC) intradialüütiliselt ja piisava täpsusega. Sellist metoodikat samaaegselt erineva molekulkaaluga (väikeste, keskmise suurusega ja valkudega seotud) ureemiliste jääkainete markeritele varem maailmas rakendatud ei ole.Teadustöö tulemusena tekkis innovaatiline leiutis meetodile ja seadmele, mis hindab inimese stressitaset, kasutades otsaesiselt registreeritud fotopletüsmograafilist (PPG) signaali või selle kombinatsiooni teiste füsioloogiliste parameetritega.
Pilt, K.; Karai, D.; Bachmann, M.; Gavriljuk, M.; Fridolin, I. (2023). Influence of Acute Mental Stress on the Forehead Photoplethysmographic Signal Waveform. In: 19th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics. (181−188). Springer. (IFMBE Proceedings; 89). DOI: 10.1007/978-3-031-37132-5_23
Leis, L.; Adoberg, A.; Paats, J.; Holmar, J.; Arund, J.; Karai, D.; Luman, M.; Pilt, K.; Taklaja, P.; Tanner, R.; Fridolin, I. (2023). Hemodialysis Optical Monitoring Toward Greener Technology: A Potential for Water Saving Dialysis Treatment. In: 19th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics. (162−171). Springer. (IFMBE Proceedings; 89). DOI: 10.1007/978-3-031-37132-5_21
Seotud struktuuriüksus
Teadusgrupiga seotud publikatsioonid