Anomaly detection and classification in power system state estimation: Combining model-based and data-driven methods
autor
Asefi, Sajjad
Mitrovic, Mile
Cetenovic, Dragan
Levi, Victor
Gryazina, Elena
Terzija, Vladimir
vastutusandmed
Sajjad Asefi, Mile Mitrovic, Dragan Ćetenović, Victor Levi, Elena Gryazina, Vladimir Terzija
allikas
Sustainable energy, grids and networks
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 35
ilmumisaasta
2023
leheküljed
art. 101116, 14 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.1016/j.segan.2023.101116
märksõna
küberturve
tehisõpe
elektrisüsteemid
rikked
võtmesõna
cyber security
false data injection attack
machine learning (ML)
State estimation
sudden load change
ISSN
2352-4677
märkused
Bibliogr.: 55 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100371258
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85166961930&origin=inward&txGid=51b9545904c2de4b58e748ea0c07bcce
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=SUSTAIN%20ENERGY%20GRIDS&year=2023
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001068747600001
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Energy
Energia
kategooria (alam)
Engineering. Control and systems engineering
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Energy. Energy engineering and power technology
Energia. Energiatehnika ja energeetika
Energy. Renewable energy, sustainability and the environment
Energia. Taastuvenergia, jätkusuutlikkus ja keskkond
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrisüsteemide uurimisrühm