Real-time crack detection on concrete using non-destructive approaches based on Yolo series : Review
autor
Bassir, David
Chang, Haochen
Majak, Jüri
vastutusandmed
David Bassir, Haochen Chang, Juri Majak
allikas
Advances in Machinery, Materials Science and Engineering Application X : Proceedings of the 10th International Conference (MMSE 2024), Paris, France, 27–28 July 2024
kirjastus/väljaandja
IOS Press BV
ilmumisaasta
2024
leheküljed
p. 820-826
seeria-sari
Advances in Transdisciplinary Engineering ; 58
konverentsi nimetus, aeg
10th International Conference on Advances in Machinery, Material Science and Engineering Application, MMSE 2024, 27-28 July 2024
konverentsi toimumispaik
Paris, France
leitav
https://doi.org/10.3233/ATDE240712
märksõna
tehisintellekt
betoon
sügavõpe
prognoosmudelid
reaalajasüsteemid
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21101194991
https://www.scopus.com/pages/publications/85213967051?inward
kvartiil
Q4
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Computer science
Arvutiteadus
Mathematics
Matemaatika
Business, management and accounting
Äri, juhtimine ja raamatupidamine
kategooria (alam)
Engineering. Industrial and manufacturing engineering
Tehnika. Tööstus- ja tootmistehnika
Computer science. Computer science applications
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
Mathematics. Algebra and number theory
Matemaatika. Algebra ja arvuteooria
Computer science. Software
Arvutiteadus. Tarkvara
Business, management and accounting. Strategy and management
Äri, juhtimine ja raamatupidamine. Strateegia ja juhtimine
võtmesõna
AI
crack detection
deep learning (DL)
prediction
Yolo series
You Only Look Once (YOLO)
ISSN
2352-751X
ISBN
978-164368546-5
märkused
Bibliogr.: 18 ref
Reaalajas pragude tuvastamine betoonis mittepurustavate meetodite abil, mis põhinevad Yolo tüüpi närvivõrgul: Ülevaade
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
mehaanika ja tööstustehnika instituut
keel
inglise