Resource-aware scene text recognition using learned features, quantization, and contour-based character extraction
autor
Ademola, Olutosin Ajibola
Petlenkov, Eduard
Leier, Mairo
vastutusandmed
Olutosin Ajibola Ademola, Eduard Petlenkov, Mairo Leier
allikas
IEEE Access
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 11
ilmumisaasta
2023
leheküljed
p. 56865 - 56874
leitav
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3283931
märksõna
süvaõpe
riistvara
mudelid
signaalitöötlus
võtmesõna
deep learning model quantization
integer-only hardware
resource-constrained devices
scene text detection
scene text recognition
ISSN
2169-3536
märkused
Bibliogr.: 38
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100374601
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85161595413&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=daf947ff6c4db156329d2f87190e491f&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28%22Resource-Aware+Scene+Text+Recognition+Using+Learned+Features%2C+Quantization%2C+and+Contour-Based+Character+Extraction%22%29&sl=106&sessionSearchId=daf947ff6c4db156329d2f87190e491f&relpos=0
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IEEE%20ACCESS&year=2023
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001010622600001
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Computer science
Arvutiteadus
Materials science
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Engineering. General engineering
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Materials science. General materials science
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise