Pavement distress detection with deep learning using the orthoframes acquired by a mobile mapping system
autor
Riid, Andri
Lõuk, Roland
Pihlak, Rene
Tepljakov, Aleksei
Vassiljeva, Kristina
vastutusandmed
Andri Riid, Roland Lõuk, Rene Pihlak, Aleksei Tepljakov, and Kristina Vassiljeva
allikas
Applied sciences
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 9, 22
ilmumisaasta
2019
leheküljed
art. 4829, 22 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.3390/app9224829
märksõna
teekattematerjalid
defektid
pilditöötlus
kujutuvastus
võtmesõna
pavement distress
defect detection
image recognition
image processing
deep neural network
ISSN
2076-3417
märkused
Bibliogr.: 94 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100829268
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85075257880&origin=inward&txGid=a5d19b5bd2746d7487943dea35ff101b
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=APPL%20SCI-BASEL&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000502570800106
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Physics and astronomy
Füüsika ja astronoomia
Chemical engineering
Keemiatehnoloogia
Computer science
Arvutiteadus
Materials science
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Engineering. General engineering
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Physics and astronomy. Instrumentation
Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon
Chemical engineering. Fluid flow and transfer processes
Keemiatehnoloogia. Vedeliku voolu- ja ülekandeprotsessid
Computer science. Computer science applications
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
Materials science. General materials science
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
Chemical engineering. Process chemistry and technology
Keemiatehnoloogia. Protsessi keemia ja tehnoloogia
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Proaktiivtehnoloogiate laboratoorium
Arukate süsteemide keskus