Antidictionary-based cardiac arrhythmia classification for smart ECG sensors
autor
Duforest, Julien
Larras, Benoit
Frappe, Antoine
Deepu, John Deepu
Märtens, Olev
vastutusandmed
Julien Duforest, Benoît Larras, Antoine Frappé, Chacko John Deepu, Olev Märtens
allikas
2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) : proceedings
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 414-418 : ill
konverentsi nimetus, aeg
2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 27 May 2022 - 01 June 2022
konverentsi toimumispaik
Austin, Texas, USA
leitav
https://doi.org/10.1109/ISCAS48785.2022.9937853
märksõna
arütmiad
elektrokardiogramm
südame-veresoonkonna haigused
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/56190
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85142494141&origin=inward&txGid=8a89c4f339ede97f7049137ce9d90d9d
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000946638600088
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
kategooria (alam)
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
võtmesõna
cardiac arrhythmia classification (CAC)
electrocardiogram (ECG)
event-driven
antidictionary
ISSN
0271-4310
ISBN
978-166548485-5
märkused
Bibliogr.: 8 ref
Open Access
Open Access (roheline)
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Mõõteelektroonika uurimisrühm