Enhancing global model performance in federated learning with non-IID data using a data-free generative diffusion model
autor
Najafi, Mohammadreza
Daneshtalab, Masoud
Lee, Jeong-A
Saadloonia, Ghazal
Shin, Seokjoo
vastutusandmed
Mohammadreza Najafi, Masoud Daneshtalab, Jeong-A Le, Ghazal Saadloonia, Seokjoo Shin
allikas
IEEE Access
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 12
ilmumisaasta
2024
leheküljed
p. 148230-148239 : ill
leitav
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3474056
märksõna
difusioon (füüsika)
mudelid
tehisõpe
võtmesõna
federated learning
non-identical and independent distributions (Non-IID)
diffusion model
knowledge distillation
ISSN
2169-3536
märkused
Bibliogr.: 57 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100374601
https://www.scopus.com/pages/publications/85207114760?inward
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IEEE%20ACCESS&year=2024
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001339094500001
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Computer science
Arvutiteadus
Materials science
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Engineering. General engineering
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Materials science. General materials science
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
Arvutisüsteemide instituut
keel
inglise