Deep Transfer Learning Approach Using Filtered Time-Frequency Representations of Current Signals for Bearing Fault Detection in Induction Machines
autor
El Bouharrouti, Nada
Nemat Saberi, Alireza
Hussain Khan, Muhammad Dayyan
Kudelina, Karolina
Naseer, Muhammad Usman
Belahcen, Anouar
vastutusandmed
Nada El Bouharrouti, Alireza Nemat Saberi, Muhammad Dayyan Hussain Khan, Karolina Kudelina, Muhammad U. Naseer, Anouar Belahcen
allikas
IET Electric Power Applications
kirjastus/väljaandja
Wiley
ajakirja aastakäik number kuu
Vol. 19, 1
ilmumisaasta
2025
leheküljed
art. e70074
leitav
https://doi.org/10.1049/elp2.70074
märksõna
asünkroonmasinad
signaalid
detektsioon
ISSN
1751-8660
1751-8679
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/5100155084
https://www.scopus.com/pages/publications/105012203849?origin=resultslist
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IET%20ELECTR%20POWER%20APP&year=2024
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001576558900001
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
kategooria (alam)
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
TTÜ struktuuriüksus
Elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
Department of Electrical Power Engineering and Mechatronics
keel
English
Inglise