Neural Architecture Search (NAS) for designing optimal power quality disturbance classifiers
autor
Wang, Qianchao
Kapuza, Itamar
Baimel, Dmitry
Belikov, Juri
Levron, Yoash
Machlev, Ram
vastutusandmed
Qianchao Wang, Itamar Kapuza, Dmitry Baimel, Juri Belikov, Yoash Levron, Ram Machlev
allikas
Electric Power Systems Research
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 223
ilmumisaasta
2023
leheküljed
art. 109574
leitav
https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109574
märksõna
sügavõpe
geneetilised algoritmid
tehisnärvivõrgud
elektrienergia
võtmesõna
deep-learning
genetic algorithm
NAS
Neural architecture search
power quality
PQD
ISSN
0378-7796
märkused
Bibliogr.: 29 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/16044
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85163818885&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=9d6331182095b815f95f73c05de1b326&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28%22Neural+Architecture+Search+%28NAS%29+for+designing+optimal+power+quality+disturbance+classifiers%22%29&sl=109&sessionSearchId=9d6331182095b815f95f73c05de1b326&relpos=0
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=ELECTR%20POW%20SYST%20RES&year=2023
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001029298100001
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Energy
Energia
kategooria (alam)
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Energy. Energy engineering and power technology
Energia. Energiatehnika ja energeetika
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise