Generation of unmeasured loading levels data for condition monitoring of induction machine using machine learning
autor
Billah, Md Masum
Saberi, Alireza Nemat
Hemeida, Ahmed
Martin, Floran
Kudelina, Karolina
Asad, Bilal
Naseer, Muhammad Usman
Mukherjee, Victor
Belahcen, Anouar
vastutusandmed
Md Masum Billah, Alireza Nemat Saberi, Ahmed Hemeida, Floran Martin, Karolina Kudelina, Bilal Asad, Muhammad U Naseer, Victor Mukherjee, Anouar Belahcen
allikas
IEEE transactions on magnetics
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 60, 3
ilmumisaasta
2024
leheküljed
art. 8201104
leitav
https://doi.org/10.1109/TMAG.2023.3312267
märksõna
rootorid
seire
andmed
asünkroonmasinad
tehisõpe
võtmesõna
broken rotor bar
condition monitoring
data augmentation
induction machine
machine learning
ISSN
1941-0069
0018-9464
märkused
Bibliogr.: 9 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/17364
https://www.scopus.com/pages/publications/85171522935?inward
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IEEE%20T%20MAGN&year=2024
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001178305600066
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Materials science
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Materials science. Electronic, optical and magnetic materials
Materjaliteadus. Elektroonilised, optilised ja magnetilised materjalid
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise