Explainable Artificial Intelligence (XAI) techniques for energy and power systems : review, challenges and opportunities
autor
Machlev, Ram
Heistrene, L.
Perl, M.
Levy, K. Y.
Belikov, Juri
Mannor, S.
Levron, Yoash
vastutusandmed
R. Machlev, L. Heistrene, M. Perl, K. Y. Levy, J. Belikov, S. Mannor, Y. Levron
allikas
Energy and AI
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 9
ilmumisaasta
2022
leheküljed
art. 100169, 13 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.1016/j.egyai.2022.100169
märksõna
elektrienergia
süvaõpe
tehisintellekt
tehisnärvivõrgud
võtmesõna
power
energy
neural network
deep-learning (DL)
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
ISSN
2666-5468
märkused
Bibliogr.: 71 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21101047378
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85132376057&origin=inward&txGid=7ff0ba320a9573d92d9c94a51e6d1fc0
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001059192900006
kategooria (üld)
Engineering
Computer science
Energy
Tehnika
Arvutiteadus
Energia
kategooria (alam)
Engineering. Engineering (miscellaneous)
Computer science. Artificial intelligence
Energy. General energy
Tehnika. Tehnika (mitmesugused)
Arvutiteadus. Tehisintellekt
Energia. Üldenergia
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Arukate süsteemide keskus
Mittelineaarsete juhtimissüsteemide uurimisrühm