ELC-ECG: efficient LSTM cell for ECG classification based on quantized architecture
autor
Mirsalari, Seyed Ahmad
Nazari, Najmeh
Ansarmohammadi, Seyed Ali
Sinaei, Sima
Salehi, Mostafa E.
Daneshtalab, Masoud
vastutusandmed
Seyed Ahmad Mirsalari, Najmeh Nazari, Seyed Ali Ansarmohammadi, Sima Sinaei, Mostafa E. Salehi, Masoud Daneshtalab
allikas
2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Daegu, Korea May 22-28, 2021 : proceedings
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2021
leheküljed
5 p
konverentsi nimetus, aeg
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) : “Smart Technology for an Intelligent Society”, May 22-28, 2021
konverentsi toimumispaik
Daegu, South Korea
leitav
https://doi.org/10.1109/ISCAS51556.2021.9401261
märksõna
elektroentsefalograafia
manussüsteemid
kantavad seadmed
elektrokardiogramm
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/56190
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85108992062&origin=inward&txGid=1c2c56223e08d1bc212c6fccdc68171b
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000696765400207
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
kategooria (alam)
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
võtmesõna
long short-term memory (LSTM)
wearable devices
electrocardiogram signal classification
ISSN
2158-1525
ISBN
978-1-7281-9201-7
märkused
Bibliogr.: 37 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Usaldusväärsete arvutisüsteemide keskus