AI-based surrogate model for the prediction of ship fuel consumption reflecting hydrometeorological conditions
autor
Zhang, Mingyang
Tsoulakos, Nikolaos
Kujala, Pentti Jouko Sakari
Hirdaris, Spyros
vastutusandmed
Mingyang Zhang, Nikolaos Tsoulakos, Pentti Kujala, Spyros Hirdaris
allikas
Proceedings of the International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering - OMAE 2024 ; vol. 9
kirjastus/väljaandja
American Society of Mechanical Engineers (ASME)
ilmumisaasta
2024
leheküljed
OMAE2024-121992, V009T13A016 ; 11 pages
konverentsi nimetus, aeg
ASME 2024 : 43rd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, June 9–14, 2024
konverentsi toimumispaik
Singapore, Singapore
leitav
https://doi.org/10.1115/OMAE2024-121992
märksõna
laevad
tehisintellekt
sügavõpe
mudelprojekteerimine
võtmesõna
ship fuel consumption
artificial intelligence (AI)
deep learning method
ship systems
ISBN
978-0-7918-8787-5
märkused
Bibliogr.: 19 ref
Volume 9: Philip Liu Honoring Symposium on Water Wave Mechanics and Hydrodynamics; Blue Economy Symposium
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Eesti Mereakadeemia
keel
inglise