Performance evaluation of distance-based random mean shift clustering and humpback whale optimization algorithm for sink node placement in WBAN

autor
Hanif, Maria
Ahmad, Rizwan
Ahmed, Waqas
Drieberg, Micheal
Alam, Muhammad Mahtab
vastutusandmed
Maria Hanif, Rizwan Ahmad, Waqas Ahmed, Micheal Drieberg and Muhammad Mahtab Alam
allikas
BODYNETS 2021: Body Area Networks. Smart IoT and Big Data for Intelligent Health Management : 18th EAI International Conference, BODYNETS 2024-A, Milan, Italy, February 5-6, 2024, Proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer Nature
ilmumisaasta
2024
leheküljed
p. 225 - 245
seeria-sari
Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST ; 524
konverentsi nimetus, aeg
18th EAI International Conference on Body Area Networks, BODYNETS 2024, 5-6 February 2024
konverentsi toimumispaik
Milan
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-031-72524-1_17
märksõna
klastrid
optimeerimine
algoritmid
andurid
patsiendid
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100220348
https://www.scopus.com/pages/publications/85215765711?inward
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001489981200017
kvartiil
Q4
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Computer science. Computer networks and communications
Arvutiteadus. Arvutivõrgud ja side
võtmesõna
D-RMS shift clustering
humpback whale optimization algorithm (HWOA)
node placement
wireless body area network
ISBN
978-303172523-4
märkused
Bibliogr.: 24 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
keel
inglise