Applying machine learning with satellite altimetry data for prediction of absolute dynamic topography for the Baltic Sea
autor
Mostafavi, Majid
Delpeche-Ellmann, Nicole Camille
Ellmann, Artu
vastutusandmed
Majid Mostafavi, N. Delpeche-Ellmann, A. Ellmann
allikas
Nordic Geodetic Commission General Assembly 2022 in Copenhagen : Poster Session
kirjastus/väljaandja
Nordic Geodetic Commission
ilmumisaasta
2022
leheküljed
26 l.
konverentsi nimetus, aeg
Nordic Geodetic Commission General Assembly ; 5-8.9.2022
konverentsi toimumispaik
Copenhagen, Denmark
leitav
https://medialib.cmcdn.dk/medialibrary/010C1367-E991-4A33-AB10-1953247E9C23/530AEABD-3A25-ED11-84B6-00155D0B0940.pdf
märksõna
topograafia
geoid
tehisõpe
satelliitnavigatsioonisüsteemid
kohamärksõna
Läänemeri
võtmesõna
absolute dynamic topography
Baltic Sea
geoid model
machine learning
satellite altimetry
tide gauge
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
5.2
TTÜ struktuuriüksus
ehituse ja arhitektuuri instituut
küberneetika instituut
keel
inglise