Analysing robustness of tiny deep neural networks
autor
Mousavi, Hamid
Zoljodi, Ali
Daneshtalab, Masoud
vastutusandmed
Hamid Mousavi, Ali Zoljodi and Masoud Daneshtalab
allikas
New Trends in Database and Information Systems : ADBIS 2023 Short Papers, Doctoral Consortium and Workshops : DOING, K-GALS, MADEISD, PeRS, Barcelona, Spain, September 4–7, 2023 : proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer
ilmumisaasta
2023
leheküljed
p. 150-159
seeria-sari
Communications in computer and information science ; 1850
konverentsi nimetus, aeg
27th European Conference on Advances in Databases and Information Systems, ADBIS 2023, 4-7 September 2023
konverentsi toimumispaik
Barcelona, Spain
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-031-42941-5_14
märksõna
matemaatiline analüüs
arvutivõrgu arhitektuur
andmekaitse
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/17700155007
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85171970100&origin=inward&txGid=091e818cd8188b86d01edd202d503a6f
kvartiil
Q4
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
Mathematics
Matemaatika
kategooria (alam)
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Mathematics. General mathematics
Matemaatika. Üldmatemaatika
võtmesõna
adversarial data perturbation
adversarial training
lipchitz constant
robustness analysis
ISSN
1865-0929
1865-0937 (electronic)
ISBN
978-3-031-42940-8
978-3-031-42941-5 (eBook)
märkused
Bibliogr.: 26 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise