Machine learning prediction for filling the interruptions of tide gauge data using a least square estimation method from nearest stations
autor
Jahanmard, Vahidreza
Delpeche-Ellmann, Nicole Camille
Ellmann, Artu
vastutusandmed
Vahidreza Jahanmard, Nicole Delpeche-Ellmann, Artu Ellmann
allikas
Geodesy for a Sustainable Earth, Scientific Assembly of the International Association of Geodesy : abstract book
ilmumisaasta
2021
leheküljed
S5-030
p. 529
konverentsi nimetus, aeg
Scientific Assembly of the International Association of Geodesy 2021, IAG 2021, June 28-July 2, 2021
konverentsi toimumispaik
Beijing, China
leitav
https://mm.sciconf.cn/en/minisite/poster-detail-new/1646?poster_id=1563508
https://files.sciconf.cn/upload/file/20210626/20210626085039_69146.pdf
märksõna
merepinna kõikumised
tehisõpe
võtmesõna
sea level
dynamic topography
tide gauge
geoid
hydrogeodesy
Baltic Sea
märkused
Poster
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
5.2
TTÜ struktuuriüksus
ehituse ja arhitektuuri instituut
küberneetika instituut
keel
inglise