Smartphone-based microkinematic feature analysis for mental fatigue detection using machine learning
autor
Valla, Elli
Väli, Lilian
Nõmm, Sven
Toomela, Aaro
vastutusandmed
Elli Valla, Lilian Väli, Sven Nõmm, Aaro Toomela
allikas
Cognition, Technology & Work
kirjastus/väljaandja
Springer
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 27, 4
ilmumisaasta
2025
leheküljed
26 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-6601096/v1
https://doi.org/10.1007/s10111-025-00829-2
märksõna
tehisõpe
e-tervis
andmed
nutitelefonid
kinemaatika
väsimus (bioloogia)
arendustegevus
võtmesõna
fatigue
machine learning
ne motor skills
microkinematics
smartphone application
eHealth
dataset
ISSN
2693-5015
märkused
Bibliogr. p. 867-868
Avaldatakse: Computers in Biology and Medicine?
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/145523
https://www.scopus.com/pages/publications/105019751424?origin=resultslist
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=COGN%20TECHNOL%20WORK&year=2024
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001600718100001
kategooria (üld)
Arts and humanities
Kunst ja humanitaarteadused
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Arts and humanities. Philosophy
Kunst ja humanitaarteadused. Filosoofia
Computer science. Computer science applications
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
Computer science. Human-computer interaction
Arvutiteadus. Inimese ja arvuti interaktsioon
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise