A topological approach to enhancing consistency in machine learning via recurrent neural networks
autor
Yatkin, Muhammed Adil
Kõrgesaar, Mihkel
Islak, Umit
vastutusandmed
Muhammed Adil Yatkin, Mihkel Kõrgesaar and Ümit Işlak
allikas
Applied sciences
ajakirja erinumber
Deformation and Fracture Behaviors of Materials
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 15, 2
ilmumisaasta
2025
leheküljed
art. 933
leitav
https://doi.org/10.3390/app15020933
märksõna
tehisnärvivõrgud
deformatsioon
tehisõpe
jadad
kompuutermodelleerimine
võtmesõna
consistency
forming limit curves (FLCs)
recurrent neural networks (RNNs)
sequence to sequence learning
surrogate modelling
ISSN
2076-3417
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/pages/publications/85215694420?origin=resultslist
TTÜ struktuuriüksus
Kuressaare kolledž
Kuressaare College
keel
English
Inglise