An improved and explainable electricity price forecasting model via SHAP-based error compensation approach
autor
Heistrene, Leena
Belikov, Juri
Baimel, Dmitry
Katzir, Liran
Machlev, Ram
Levy, Kfir
Mannor, Shie
Levron, Yoash
vastutusandmed
Leena Heistrene, Juri Belikov, Dmitry Baimel, Liran Katzir, Ram Machlev, Kfir Levy
allikas
IEEE Transactions on Artificial Intelligence
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 6, 1
ilmumisaasta
2025
leheküljed
p. 159-168
leitav
https://doi.org/10.1109/TAI.2024.3455313
märksõna
elektrienergia
turuhinnad
tehisnärvivõrgud
tehisintellekt
tarkvara
võtmesõna
convolutional neural network (CNN)
electricity price forecasting
explainable artificial intelligence
forecasting errors
long short-term memory (LSTM)
price spike
shapley additive explanations (SHAP)
XAI
XGBoost
ISSN
2691-4581
märkused
Bibliogr.: 44 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21101093601
https://www.scopus.com/pages/publications/85203505505?origin=resultslist
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Computer science. Computer science applications
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
Computer science. Artificial intelligence
Arvutiteadus. Tehisintellekt
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise