A neuro-fuzzy approach for broken rotor bar fault prediction in induction motors via current spectrum analysis
autor
Raja, Hadi Ashraf
Vaimann, Toomas
Asad, Bilal
Kallaste, Ants
Sardar, Muhammad Usman
vastutusandmed
Hadi Ashraf Raja, Toomas Vaimann, Bilal Asad, Ants Kallaste, Muhammad Usman Sardar
allikas
2025 IEEE Symposium on Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics and Drives (SDEMPED) : proceedings
ilmumiskoht
New York
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2025
leheküljed
7 p
konverentsi nimetus, aeg
15th International 2025 IEEE Symposium on Diagnostics for Electrical Machines,Power Electronics and Drives (SDEMPED), 24-27 August 2025
konverentsi toimumispaik
Dallas, Texas, USA
leitav
https://doi.org/10.1109/SDEMPED53223.2025.11154194
märksõna
tehisnärvivõrgud
tehisintellekt
hägusloogika
elektrimasinad
diagnostika (tehnika)
Scopus
https://www.scopus.com/pages/publications/105017573018?origin=resultslist
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001592623100016
võtmesõna
neural networks
artificial intelligence (AI)
fuzzy logic
electrical machines
predictive maintenance
rotor bars
diagnostics of electrical machines
ISBN
979-8-3503-8821-3
979-835038819-0
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Department of Electrical Power Engineering and Mechatronics
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
English
Inglise