Novel interestingness measures for mining significant association rules from imbalanced data

autor
Abdellatif, Safa
Ben Hassine, Mohamed Ali
Ben Yahia, Sadok
vastutusandmed
Safa Abdellatif, Mohamed Ali Ben Hassine, Sadok Ben Yahia
allikas
Web, Artificial Intelligence and Network Applications :Proceedings of the Workshops of the 33rd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (WAINA-2019)
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer Nature
ilmumisaasta
2019
seeria-sari
Advances in intelligent systems and computing ; 927
konverentsi nimetus, aeg
33rd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (WAINA-2019), 27-29 March, 2019
konverentsi toimumispaik
Matsue, Japan
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-030-15035-8_16
märksõna
andmekogumine
andmekaeve
valimivõtt
andmehaldus
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/5100152904
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85064866237&origin=inward&txGid=f4b2abe3e391716fac487d52f755ae8e
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
Engineering
Tehnika
kategooria (alam)
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Engineering. Control and systems engineering
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
võtmesõna
association rules
interestingness measures
imbalanced datasets
ISSN
2194-5357
ISBN
978-3-030-15034-1
märkused
Bibliogr.: 10 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Andmeteaduse uurimisrühm