Measuring explainability and trustworthiness of power quality disturbances classifiers using XAI - explainable artificial intelligence
autor
Machlev, Ram
Perl, Michael
Belikov, Juri
Levy, Kfir
Levron, Yoash
vastutusandmed
Ram Machlev, Michael Perl, Juri Belikov, Kfir Yehuda Levy, Yoash Levron
allikas
IEEE transactions on industrial informatics
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 18, 8
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 5127−5137
leitav
https://doi.org/10.1109/TII.2021.3126111
märksõna
sügavõpe
tehisintellekt
kvaliteet
hindamine
võtmesõna
convolutional neural network (CNN)
deep-learning (DL)
energy
evaluation metrics
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
power quality disturbances (PQDs)
power
ISSN
1551-3203
märkused
Bibliogr.: 36 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/144912
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85131174076&origin=inward&txGid=503ddfa05b3d9f33dbd130a0a11e0143
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000793847600014
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000793847600014
kategooria (üld)
Engineering
Computer science
Tehnika
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Engineering. Control and systems engineering
Computer science. Computer science applications
Engineering. Electrical and electronic engineering
Computer science. Information systems
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Arvutiteadus. Infosüsteemid
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Mittelineaarsete juhtimissüsteemide uurimisrühm
Arukate süsteemide keskus