Machine learning-based prediction of specific energy consumption for cut-off grinding
autor
Awan, Muhammad Rizwan
Rojas, Hernan A. Gonzalez
Hameed, Saqib
Riaz, Fahid
Hamid, Shahzaib
Hussain, Abrar
vastutusandmed
Muhammad Rizwan Awan, Hernán A. González Rojas, Saqib Hameed, Fahid Riaz, Shahzaib Hamid, Abrar Hussain
allikas
Sensors
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 22, 19
ilmumisaasta
2022
leheküljed
art. 7152
leitav
https://doi.org/10.3390/s22197152
märksõna
tehisintellekt
tehisõpe
energiapoliitika
digitaalmajandus
tootmine
purustamine
võtmesõna
artificial intelligence
machine learning
energy prediction
data-driven modeling
advanced manufacturing
intelligent grinding
ISSN
1424-8220
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/130124
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85139885667&origin=inward&txGid=b3d11365d1b64ae29a30205ed90409d8
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=SENSORS-BASEL&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000868012200001
kategooria (üld)
Physics and astronomy
Engineering
Chemistry
Computer science
Biochemistry, genetics and molecular biology
Füüsika ja astronoomia
Tehnika
Keemia
Arvutiteadus
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia
kategooria (alam)
Physics and astronomy. Instrumentation
Engineering. Electrical and electronic engineering
Physics and astronomy. Atomic and molecular physics, and optics
Chemistry. Analytical chemistry
Computer science. Information systems
Biochemistry, genetics and molecular biology. Biochemistry
Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Füüsika ja astronoomia. Aatomi- ja molekulaarfüüsika ning optika
Keemia. Analüütiline keemia
Arvutiteadus. Infosüsteemid
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Biokeemia
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
mehaanika ja tööstustehnika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Kulumiskindlate komposiitide ja pinnete uurimisrühm