ProARD: Progressive adversarial robustness distillation: Provide wide range of robust students
autor
Mousavi, Seyedhamidreza
Mousavi, Seyedali
Daneshtalab, Masoud
vastutusandmed
Seyedhamidreza Mousavi, Seyedali Mousavi, Masoud Daneshtalab
allikas
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
ilmumiskoht
Piscataway, New Jersey
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2025
leheküljed
8 p. : ill
konverentsi nimetus, aeg
2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 30 June - 5 July 2025
konverentsi toimumispaik
Rome, Italy
leitav
https://doi.org/10.1109/IJCNN64981.2025.11227836
märksõna
vastupidavus
dünaamika (füüsika)
õpilased
õpetajad
närvivõrgud
Scopus
https://www.scopus.com/pages/publications/105023979060?origin=resultslist
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001706337700563
võtmesõna
adversarial robustness
dynamic network
robustness distillation
ISSN
2161-4393
ISBN
[9798331510428]
märkused
Bibliogr.: 26 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Department of Computer Systems
arvutisüsteemide instituut
keel
English
inglise