Forecasting PV energy generation using transformer-based architectures: A comparative study of Lag-Llama, TFT, and DeepAR
autor
Amjad, Furqan
Korõtko, Tarmo
Rosin, Argo
vastutusandmed
Furqan Amjad, Tarmo Korotko, Argo Rosin
allikas
2024 IEEE 65th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON)
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
leheküljed
6 p
konverentsi nimetus, aeg
2024 IEEE 65th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON), 10-12 October 2024
konverentsi toimumispaik
Riga, Latvia
leitav
https://doi.org/10.1109/RTUCON62997.2024.10830763
märksõna
taastuvenergia
päikeseenergia
aegridade analüüs
prognostika
võtmesõna
photovoltaic energy forecasting
transformer-based models
temporal fusion transformer
Lag-Llama
DeepAR
renewable energy
time series analysis
ISBN
979-8-3503-6576-4
märkused
Bibliogr.: 19 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise