prindi

ZED-TTE: Zone embedding and deep neural network based travel time estimation approach

autor
Ounoughi, Chahinez
Yeferny, Taoufik
Ben Yahia, Sadok
vastutusandmed
Chahinez Ounoughi, Taoufik Yeferny, Sadok Ben Yahia
allikas
2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) : proceedings
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2021
leheküljed
10 p
konverentsi nimetus, aeg
IJCNN 2021 Virtual Event 18-22 July 2021 : The International Joint Conference on Neural Networks
konverentsi toimumispaik
Shenzhen, China
leitav
https://doi.org/10.1109/IJCNN52387.2021.9533456
märksõna
navigatsiooniseadmed
arukad süsteemid
liikluskorraldusvahendid
taksod
reisid
Scopus
Conference Proceedings at Scopus
Article at Scopus
WOS
Article at WOS
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Computer science
kategooria (alam)
Computer science. Artificial intelligence
Computer science. Software
kohamärksõna
Eesti
võtmesõna
Intelligent Transportation Systems (ITS)
travel time estimation
embedding
deep neural networks
ISBN
978-0-7381-3366-9
märkused
Bibliogr.: 31 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Andmeteaduse uurimisrühm
Ounoughi, C., Yeferny, T., Ben Yahia, S. ZED-TTE: Zone embedding and deep neural network based travel time estimation approach // 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) : proceedings. Danvers : IEEE, 2021. 10 p. https://doi.org/10.1109/IJCNN52387.2021.9533456