Ahmadilivani, M.H., Raik, J., Daneshtalab, M., Jenihhin, M.

täiskirje prindi

DeepVigor+: Scalable and Accurate Semi-Analytical Fault Resilience Analysis for Deep Neural Networks

autor

Ahmadilivani, Mohammad Hasan

Raik, Jaan

Daneshtalab, Masoud

Jenihhin, Maksim

vastutusandmed

Mohammad Hasan Ahmadilivani, Jaan Raik, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin

allikas

arXiv.org

kirjastus/väljaandja

Cornell University

ajakirja aastakäik number kuu

arXiv.2410.15742

ilmumisaasta

2024

leheküljed

14 p. : ill

leitav

https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.15742

märkused

Bibliogr.: 49 ref

teaduspublikatsioon

keel

inglise

Märksõnad ja võtmesõnad

märksõna

tehisõpe

rikked

tehisnärvivõrgud

veakindlus

vormimärksõna

preprindid

Teaduspublikatsiooni meetrika

klassifikaator

6.7

TalTechi üksused

TTÜ struktuuriüksus

arvutisüsteemide instituut

Seotud publikatsioonid

Assessment and Enhancement of Hardware Reliability for Deep Neural Networks = Riistvara töökindluse hindamine ja täiustamine süvanärvivõrkude jaoks

Ahmadilivani, M.H., Raik, J., Daneshtalab, M., Jenihhin, M. DeepVigor+: Scalable and Accurate Semi-Analytical Fault Resilience Analysis for Deep Neural Networks // arXiv.org (2024) arXiv.2410.15742, 14 p. : ill. https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.15742