Assessment and Enhancement of Hardware Reliability for Deep Neural Networks = Riistvara töökindluse hindamine ja täiustamine süvanärvivõrkude jaoks
juhendaja
vastutusandmed
Mohammad Hasan Ahmadilivani ; [supervisor: Jaan Raik, co-supervisor: Masoud Daneshtalab ; Tallinn University of Technology, School of Information of Technology, Department of Computer Systems]
dissertatsiooni liik
doktoritöö
ülikool/teadusasutus
Tallinna Tehnikaülikool
ilmumiskoht
Tallinn
kirjastus/väljaandja
ilmumisaasta
leheküljed
266 p. : ill
seeria-sari
Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 19
vormimärksõna
ISSN
2585-6898
2585-6901 (PDF)
ISBN
978-9916-80-276-2 (PDF)
978-9916-80-275-5
märkused
Autori publikatsioonide nimekiri leheküljel 9
Bibliogr. lk. 129-148
Kokkuvõte eesti keeles
Kättesaadav ka võrguteavikuna
Autori CV inglise ja eesti keeles, lk. 263-266
Thesis (Ph.D. in Information and Communication Technologies) : Tallinn University of Technology, 2025
leitav
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
- Analysis and improvement of resilience for long short-term memory neural networks
- A systematic literature review on hardware reliability assessment methods for deep neural networks
- Cost-effective fault tolerance for CNNs using parameter vulnerability based hardening and pruning
- Zero-memory-overhead clipping-based fault tolerance for LSTM deep neural networks
- Enhancing fault resilience of QNNs by selective neuron splitting
- DeepVigor: VulnerabIlity Value RanGes and FactORs for DNNs’ Reliability Assessment
- DeepVigor+: Scalable and Accurate Semi-Analytical Fault Resilience Analysis for Deep Neural Networks
- ProAct: Progressive Training for Hybrid Clipped Activation Function to Enhance Resilience of DNNs
Ahmadilivani, M.H. Assessment and Enhancement of Hardware Reliability for Deep Neural Networks = Riistvara töökindluse hindamine ja täiustamine süvanärvivõrkude jaoks. Tallinn : TalTech Press, 2025. 266 p. : ill. (Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 19). https://www.ester.ee/record=b5739227*est https://digikogu.taltech.ee/et/Item/652d50e3-773f-4de5-897d-86531feb0d56 https://doi.org/10.23658/taltech.19/2025