prindi

Deep CNN based classification of the Archimedes spiral drawing tests to support diagnostics of the Parkinson’s disease

autor
Nõmm, Sven
Zarembo, Sergei
Medijainen, Kadri
Taba, Pille
Toomela, Aaro
vastutusandmed
Sven Nõmm, Sergei Zarembo, Kadri Medijainen, Pille Taba, Aaro Toomela
allikas
IFAC-Papers OnLine
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 53, 5
ilmumisaasta
2020
leheküljed
p. 260-264
konverentsi nimetus, aeg
3rd IFAC Workshop on Cyber-Physical & Human Systems CPHS 2020, 3-5 December 2020
konverentsi toimumispaik
Beijing, China
leitav
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.04.185
märksõna
Parkinsoni tõbi
arvutidiagnostika
sügavõpe
inimene-masin-süsteemid
võtmesõna
computer aided diagnosis
Parkinson’s disease
deep learning classifier
drawing test
human-machine system
märkused
Bibliogr. p. 263-264
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
Scopus
Conference proceedings at Scopus
Article at Scopus
WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Engineering
kategooria (alam)
Engineering. Control and systems engineering
kvartiil
Q3
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Tugevalt tagatud tarkvara laboratoorium
Nõmm, S., Zarembo, S., Medijainen, K., Taba, P., Toomela, A. Deep CNN based classification of the Archimedes spiral drawing tests to support diagnostics of the Parkinson’s disease // IFAC-Papers OnLine (2020) vol. 53, 5, p. 260-264. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.04.185