Enhancing fault resilience of QNNs by selective neuron splitting
vastutusandmed
Mohammad Hasan Ahmadilivani, Mahdi Taheri, Jaan Raik, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin
allikas
2023 IEEE 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS)
ilmumiskoht
Piscataway, New Jersey
kirjastus/väljaandja
ilmumisaasta
leheküljed
5 p. : ill
konverentsi nimetus, aeg
5th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems, AICAS 2023, 11-13 June 2023
konverentsi toimumispaik
Hangzhou, China
ISBN
979-835033267-4
märkused
Bibliogr.: 16 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
märksõna
võtmesõna
klassifikaator
- Assessment and Enhancement of Hardware Reliability for Deep Neural Networks = Riistvara töökindluse hindamine ja täiustamine süvanärvivõrkude jaoks
- Methods for reliability assessment and enhancement of deep neural networks hardware accelerators = Süvanärvivõrkude riistvara kiirendite töökindluse hindamine ja täiustamine
Ahmadilivani, M.H., Taheri, M., Raik, J., Daneshtalab, M., Jenihhin, M. Enhancing fault resilience of QNNs by selective neuron splitting // 2023 IEEE 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS). Piscataway, New Jersey : IEEE, 2023. 5 p. : ill. https://doi.org/10.1109/AICAS57966.2023.10168633