Khan, M. A., Asad, B., Naseer, M. U., Vaimann, T., Kallaste, A.

kompaktne vaade prindi

An Improved Hybrid Lightweight Approach for Bearing Fault Detection and Classification in Three-Phase Squirrel Cage Induction Motors

autor

Khan, Muhammad Amir

Asad, Bilal

Naseer, Muhammad Usman

Vaimann, Toomas

Kallaste, Ants

vastutusandmed

Muhammad Amir Khan, Bilal Asad, Muhammad Usman Naseer, Toomas Vaimann, Ants Kallaste

allikas

Machines

kirjastus/väljaandja

MDPI

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 14, 1

ilmumisaasta

2026

leheküljed

art. 68

leitav

https://doi.org/10.3390/machines14010068

märksõna

laagrid (tehnika)

sügavõpe

detektsioon

kombineeritud õpe

asünkroonmasinad

tehisõpe

tehisnärvivõrgud

võtmesõna

bearing fault diagnosis

CoLaR-FS

deep learning

fault detection and classification

feature selection

hybrid learning

induction machine

industrial monitoring

machine learning

Recurrent Neural Network

RNN-XBoostNet

XGBoost

ISSN

2075-1702

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

TTÜ struktuuriüksus

Elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut

keel

Inglise

Khan, M. A., Asad, B., Naseer, M. U., Vaimann, T., Kallaste, A. An Improved Hybrid Lightweight Approach for Bearing Fault Detection and Classification in Three-Phase Squirrel Cage Induction Motors // Machines (2026) vol. 14, 1, art. 68. https://doi.org/10.3390/machines14010068