AdAM: Adaptive Approximate Multiplier for Fault Tolerance in DNN Accelerators
autor
Taheri, Mahdi
Cherezova, Natalia
Nazari, Samira
Azarpeyvand, Ali
Ghasempouri, Tara
Daneshtalab, Masoud
Raik, Jaan
Jenihhin, Maksim
vastutusandmed
Mahdi Taheri, Natalia Cherezova, Samira Nazari, Ali Azarpeyvand, Tara Ghasempouri, Masoud Daneshtalab, Jaan Raik, and Maksim Jenihhin
allikas
IEEE transactions on device and materials reliability
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 25, no. 1
ilmumisaasta
2024
leheküljed
p. 66-75 : ill
leitav
https://doi.org//10.1109/TDMR.2024.3523386
märksõna
tehisnärvivõrgud
kiirendid
elektriahelad
tõrketaluvus
võtmesõna
Deep neural networks
approximate computing
circuit design
reliability
DNN accelerator
ISSN
1530-4388
märkused
Bibliogr.: 43 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Töökindla arvutusriistvara keskus (TARK)
Usaldusväärsete arvutisüsteemide keskus