Ashraf, K., Le Moullec, Y., Pardy, T., Rang, T.

prindi

Joint optimization via deep reinforcement learning in wireless networked controlled systems

autor

Ashraf, Kanwal

Le Moullec, Yannick

Pardy, Tamas

Rang, Toomas

vastutusandmed

Kanwal Ashraf, Yannick Le Moullec, Tamas Pardy, Toomas Rang

allikas

IEEE Access

kirjastus/väljaandja

IEEE

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 10

ilmumisaasta

2022

leheküljed

p. 67152-67167

leitav

https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3185244

märksõna

tootlus

kontroll

algoritmid

võrguhaldus

võtmesõna

wireless networked control systems

co-design strategies

reinforcement learning

ISSN

2169-3536

märkused

Bibliogr.: 73 ref

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

Journal metrics at Scopus

Article at Scopus

WOS

Journal metrics at WOS

Article at WOS

kategooria (üld)

Tehnika

Arvutiteadus

Materjaliteadus

kategooria (alam)

Tehnika. Üldine inseneriteadus

Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus

Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus

kvartiil

TTÜ struktuuriüksus

Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut

keel

inglise

Uurimisrühm

Kognitroonika teaduslabor

Kognitiivelektroonika kiiplaborite uurimisgrupp

Ashraf, K., Le Moullec, Y., Pardy, T., Rang, T. Joint optimization via deep reinforcement learning in wireless networked controlled systems // IEEE Access (2022) vol. 10, p. 67152-67167. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3185244