prindi

ANN-LSTM based tool for photovoltaic power forecasting

autor
Zahraoui, Younes
Korõtko, Tarmo
Mekhilef, Saad
Rosin, Argo
vastutusandmed
Younes Zahraoui, Tarmo Korõtko, Saad Mekhilef, Argo Rosin
allikas
2024 4th International Conference on Smart Grid and Renewable Energy (SGRE) : proceedings
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
leheküljed
6 p. : ill
konverentsi nimetus, aeg
4th International Conference on Smart Grid and Renewable Energy, (SGRE 2024), 8-10 January 2024
konverentsi toimumispaik
Doha, Qatar
leitav
https://doi.org/10.1109/SGRE59715.2024.10428969
märksõna
sügavõpe
aegridade analüüs
tehisnärvivõrgud
prognostika
fotogalvaanika
taastuvenergia
võtmesõna
deep learning (DL)
power forecasting
time series
long-short term memory
artificial neural networks (ANN)
ISBN
9798350306262
märkused
Bibliogr.: 21 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
Targa linna tippkeskus
keel
inglise
Zahraoui, Y., Korotko, T., Mekhilef, S., Rosin, A. ANN-LSTM based tool for photovoltaic power forecasting // 2024 4th International Conference on Smart Grid and Renewable Energy (SGRE) : proceedings. Danvers : IEEE, 2024. 6 p. : ill. https://doi.org/10.1109/SGRE59715.2024.10428969